अशा परिस्थितीत, जर तुम्ही डेटा सायन्समध्ये करिअर करण्याचा विचार करत असाल आणि डेटा सायंटिस्ट बनू इच्छित असाल तर, सॉफ्टवेअर इंजिनिअर, हार्डवेअर इंजिनियर किंवा डेटा सायंटिस्ट बनण्याचे त्याचे स्वप्न असेल तर तुमच्या ही माहित खूप महत्त्वाची आहे. या लेखामध्ये डेटा सायन्स, डेटा सायन्स कोर्स फी, पात्रता निकष, नोकरीच्या संधी आणि हा कोर्स पूर्ण केल्यानंतर पगार काय मिळेल याविषयी या लेखात माहिती मिळेल.
डेटा सायन्स म्हणजे काय ? आणि डेटा सायन्स मधील करिअरच्या संधी ( Data science information in Marathi )
डेटा सायन्स म्हणजे काय ?
डेटा सायन्स हे गणित, व्यवसाय कौशल्ये, साधने, अल्गोरिदम आणि मशीन लर्निंग तंत्र यांचे मिश्रण म्हणून परिभाषित केले आहे. हे सर्व आपल्याला कच्च्या डेटामधील लपलेले नमुने शोधण्यात मदत करतात ज्याचा मोठ्या व्यवसायाच्या निर्मितीमध्ये मोठा उपयोग होऊ शकतो.
डेटा सायन्समध्ये, एक संरचित आणि असंरचित डेटा दोन्ही हाताळता येतो. अल्गोरिदममध्ये भविष्यसूचक विश्लेषणे देखील समाविष्ट आहेत.
हे ऐतिहासिक डेटावर आधारित ट्रेंड शोधणे आहे जे वर्तमान निर्णयांसाठी उपयुक्त असू शकतील.
हे नमुने शोधू शकेल असे मॉडेल केले जाऊ शकतात आणि भविष्यात गोष्टी कशा दिसतील हे पाहण्यासाठी अंदाजांसाठी वापरल्या जाऊ शकतात.
डेटा सायन्स हे सांख्यिकीय साधने आणि व्यवसाय ज्ञान यांचे एकत्रीकरण आहे. म्हणूनच डेटा सायंटिस्टला त्यांचे चांगले ज्ञान आणि समज असणे खुप गरजेचे असते.
हेही वाचा.. डिजिटल शिक्षणाचे फायदे व तोटे
डेटा सायन्सचे महत्वाचे का आहे?
डेटा सायन्स का आवश्यक आहे हे जाणून घ्यायचे असेल, तर तुम्हाला हे माहित असेल पाहिजे की डेटाचे प्रमाण आणि विश्लेषणाच्या क्षेत्रातील वाढीमुळे डेटा सायन्स ही डेटा सायन्स कंपन्यांची गरज बनली आहे.
सर्व डोमेनमधील कंपन्या, मग ते आर्थिक, विपणन, किरकोळ, IT किंवा बँका, त्यांच्या डेटाचा अधिकाधिक फायदा घेण्यासाठी प्रत्येकजण डेटा सायंटिस्टच्या शोधात आहे, यामुळे जगभरात डेटा सायंटिस्टची मोठी मागणी निर्माण झाली आहे.
याशिवाय, भारतातील डेटा सायंटिस्ट विश्लेषणातून वर्षाला 19-24 लाख रुपयांपर्यंत कमाई करत आहेत, जी अभियांत्रिकीसारख्या इतर कोणत्याही व्यवसायापेक्षा जास्त आहे.
डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी पात्रता
डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी मान्यताप्राप्त शाळेतून भौतिकशास्त्र, रसायनशास्त्र आणि गणित विषयांसह बारावी उत्तीर्ण असणे आवश्यक आहे.
कॉम्प्युटर सायन्स, भौतिकशास्त्र, गणित आणि अभियांत्रिकी या विषयात बी.टेक पदवी असणे आवश्यक आहे.
गणित किंवा इतर कोणत्याही क्षेत्रात M.Tech ई.
नमस्कार
डेटा सायन्स हा करिअरचा योग्य पर्याय असू शकतो का?
भविष्य हे डेटाचे आहे हे आपणा सर्वांना माहीत आहेच, आजच्या काळात इंटरनेटला जेवढे महत्त्व दिले जात आहे, तेवढेच महत्त्व येत्या काळात अधिकाधिक लोक इंटरनेटशी जोडले जातील, अशा स्थितीत ही कंपनी हवी आहे का? जाहिराती किंवा कोणताही व्यवसाय प्रदर्शित करण्यासाठी. कोणीतरी त्यांच्या ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी डेटा वापरेल, अशा परिस्थितीत डेटा सायन्समध्ये करिअर करणे हा योग्य पर्याय असू शकतो.
नडेटा सायन्स चे प्रकार
मशीन लर्निंग
मशिन लर्निंगमध्ये अल्गोरिदम आणि गणितीय मॉडेल्सचा समावेश असतो, जे प्रामुख्याने मशीन्सना शिकण्यात आणि दैनंदिन घडामोडींशी जुळवून घेण्यास मदत करण्यासाठी डिझाइन केलेले असतात.
उदाहरणार्थ, आजकाल वेळ ,मालिका, अंदाज, व्यवसाय आणि आर्थिक प्रणालींमध्ये जास्त वापरात आहे.
यामध्ये, ऐतिहासिक डेटा पॅटर्नच्या आधारे, मशीन भविष्यातील महिने किंवा वर्षांच्या परिणामांचा अंदाज लावू शकते. हे मशीन लर्निंगचे एक ऍप्लिकेशन आहे.
हेही वाचा... 12 वी नंतर पुढे काय करावे?
बिग डेटा
दररोज ऑर्डर, व्हिडिओ, प्रतिमा, टिप्पण्या, लेख, RSS फीड इत्यादी स्वरूपात भरपूर डेटा तयार करतो.
हे डेटा साधारणपणे असंरचित असतात आणि त्यांना बिग डेटा म्हणून संबोधले जाते. बिग डेटा टूल्स आणि तंत्रे प्रामुख्याने या असंरचित डेटाला संरचित स्वरूपात रूपांतरित करण्यात मदत करतात.
उदाहरणार्थ, एखाद्याला ई-कॉमर्स साइट्सवर वेगवेगळ्या उत्पादनांच्या किमतींचा मागोवा घ्यायचा आहे असेल तो वेब API आणि RSS फीड वापरून वेगवेगळ्या वेबसाइटवरून एकाच उत्पादनाचा डेटा ऍक्सेस करू शकतो. मग ते संरचित स्वरूपात रूपांतरित केले जाऊ शकतात.
व्यवसाय बुद्धिमत्ता
प्रत्येक व्यवसायात दररोज भरपूर डेटा असतो आणि तयार होतो. या डेटाचे काळजीपूर्वक विश्लेषण केले जाते आणि नंतर आलेखांशी जोडलेल्या अहवालांमध्ये सादर केले जाते,
त्यामुळे चांगले निर्णय घेता येतात. नमुन्यांकडे काळजीपूर्वक लक्ष दिल्यानंतर आणि अहवालांना जिवंत केल्यानंतर सर्वोत्तम निर्णय घेण्यास आणि व्यवस्थापनास मदत करू शकते.
डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी तांत्रिक कौशल्ये
डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी, तुमच्याकडे खालील कौशल्ये किंवा अनुभव असणे आवश्यक आहे.
पायथन कोडिंग
आर प्रोग्रामिंग
मशीन लर्निंग आणि AI
हडोप प्लॅटफॉर्म
SQL
डेटा व्हिज्युअलायझेशन
अपाचे स्पार्क
असंकलित डेटा
व्यवसाय कौशल्ये
संप्रेषण आणि प्रेरक कौशल्ये
डेटा रॅंगलर
बीजगणित आणि कॅल्क्युलस
आकडेवारी
जावा
युनिक्स
php
डेटा सायंटिस्ट काय करतो?
डेटा सायंटिस्ट त्यांची उद्दिष्टे समजून घेण्यासाठी आणि ती उद्दिष्टे साध्य करण्यासाठी डेटा कसा वापरला जाऊ शकतो हे निर्धारित करण्यासाठी व्यावसायिक भागधारकांसोबत जवळून कार्य करतात.
ते डेटा मॉडेलिंग प्रक्रिया डिझाइन करतात, व्यवसायाला आवश्यक असलेला डेटा काढण्यासाठी अल्गोरिदम आणि भविष्यसूचक मॉडेल तयार करतात.
डेटाचे विश्लेषण करण्यात मदत करतात आणि समवयस्कांसह अंतर्दृष्टी सामायिक करतात. प्रत्येक प्रकल्प वेगळा असला तरी, डेटा गोळा करण्याची आणि विश्लेषण करण्याची प्रक्रिया साधारणपणे खाली दिलेल्या पद्धतींचे अनुसरण करते.
1. शोध प्रक्रिया सुरू करण्यासाठी योग्य प्रश्न विचारणे.
2. डेटा प्राप्त करणे.
3. डेटावर प्रक्रिया करणे आणि साफ करणे.
4. डेटा एकत्रित करणे आणि संग्रहित करणे.
5. प्राथमिक डेटा तपास आणि अन्वेषण डेटा विश्लेषण.
6. एक किंवा अधिक संभाव्य मॉडेल आणि अल्गोरिदम निवडणे.
7. मशीन लर्निंग, स्टॅटिस्टिकल मॉडेलिंग आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स यासारख्या डेटा सायन्स तंत्रांचा वापर करणे.
8. परिणाम मोजने आणि सुधारणा करने.
9. अंतिम निकाल भागधारकांसमोर सादर करणे.
10. अभिप्रायावर आधारित समायोजन करणे.
11. नवीन समस्या सोडवण्यासाठी प्रक्रियेची पुनरावृत्ती करणे.
डेटा सायन्समध्ये करिअर स्कोप
अल्गोरिदम आणि भविष्यसूचक मॉडेल तयार करण्यासाठी आणि सानुकूल विश्लेषण करण्यासाठी डेटा मॉडेलिंग प्रक्रिया डिझाइन करणे हे त्यांचे मुख्य कार्य आहे.
हेही वाचा.. 10 वी नंतर हे कोर्स करून हमखास नोकरी मिळवा
डेटा विश्लेषक
मोठ्या डेटा सेटमध्ये फेरफार करणे आणि धोरणात्मक व्यवसाय निर्णयांची माहिती देण्यासाठी ट्रेंड ओळखणे आणि अर्थपूर्ण निष्कर्षापर्यंत पोहोचण्यासाठी त्यांचा वापर करणे ही त्यांची मुख्य कार्ये आहेत.
डेटा आर्किटेक्ट्स
संस्थेचे डेटा आर्किटेक्चर डिझाइन करणे, देखरेख करणे आणि व्यवस्थापित करणे.
डेटा सायन्स कोर्स फी
डेटा सायन्स कोर्सची फी प्रत्येक ठिकाणी वेगळी असू शकते. साधारणपणे कोर्सची फी 20,000 ते 20 लाखांपर्यंत असू शकते.
कारण कोर्सेसमध्ये डिप्लोमा, बॅचलर, मास्टर कोर्ससह 6 महिन्यांचा सर्टिफिकेट कोर्स समाविष्ट आहे आणि कोर्सची फी देखील कॉलेजचे , शहर यावर अवलंबून असते.
प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम – 20,000
डिप्लोमा कोर्स – 2. 25 लाख
बॅचलर डिग्री - 3 ते 6 लाख
मास्टर डिग्री- 5 ते 20 लाख
भारतातील डेटा सायंटिस्ट पगार
डेटा सायंटिस्टचा सरासरी पगार वर्षाला 6 लाख ते 10 लाख रुपयांपर्यंत असू शकतो. तुमचा अनुभव वाढला की तुमचा पगारही वाढत जातो.
डेटा सायन्स कोर्स किती काळ आहे?
डेटा सायन्समध्ये प्रमाणपत्र, डिप्लोमा, पदवी आणि पदव्युत्तर पदवी अभ्यासक्रमांचा समावेश आहे ज्यामध्ये प्रमाणपत्र अभ्यासक्रम पूर्ण करण्यासाठी सहा महिने लागतात.
डिप्लोमा कोर्स केल्यास हा कोर्स ६ महिने ते एक वर्षाचा असतो.
हाच डेटा सायन्स पदवी अभ्यासक्रम चार वर्षांचा आणि पदव्युत्तर पदवी अभ्यासक्रम दोन वर्षांचा आहे.
हेही वाचा... आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ( AI ) म्हणजे काय आहे? ?
डेटा सायन्स कोर्स म्हणजे काय?
हा एक प्रकारचा कोर्स आहे ज्यामध्ये विद्यार्थ्यांना अल्गोरिदम, मशीन लर्निंग आणि काही कोडिंगच्या मदतीने दिलेल्या डेटामधून महत्त्वाची माहिती काढण्यास शिकवले जाते.
12वी नंतर डेटा सायंटिस्ट कसे बनता येईल ?
12वी नंतर डेटा सायंटिस्ट होण्यासाठी तुम्ही तुमची पदवी संगणकाशी संबंधित अभ्यासक्रमातून पूर्ण करावी जेणेकरून तुम्हाला हा कोर्स करणे सोपे जाईल. तुम्हाला हवे असल्यास तुम्ही डेटा सायन्समध्ये पदवी देखील करू शकता. पदवी पूर्ण केल्यानंतर तुम्ही सहा महिने स्वतंत्रपणे डेटाचा अभ्यास करू शकता. तुम्ही विज्ञानाचा कोर्सही करू शकता, त्यानंतर तुम्ही डेटा सायंटिस्ट बनू शकता.
1 वर्षात डेटा सायन्स शिकू शकतो का?
होय, अर्थातच, सहा महिन्यांचा डेटा सायन्स सर्टिफिकेट कोर्स केल्यानंतर एका वर्षाच्या आत तुम्ही डेटा सायन्स शिकायचे असेल तर ते तुमच्या मेहनतीवर अवलंबून आहे.
डेटा सायन्स हा करिअरचा योग्य पर्याय असू शकतो का?
भविष्य हे डेटाचे आहे हे आपणा सर्वांना माहीत आहेच, आजच्या काळात इंटरनेटला जेवढे महत्त्व दिले जात आहे, तेवढेच महत्त्व येत्या काळात अधिकाधिक लोक इंटरनेटशी जोडले जातील, अशा स्थितीत ही कंपनी हवी आहे का? जाहिराती किंवा कोणताही व्यवसाय प्रदर्शित करण्यासाठी. कोणीतरी त्यांच्या ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी डेटा वापरेल, अशा परिस्थितीत डेटा सायन्समध्ये करिअर करणे हा योग्य पर्याय असू शकतो.
तर मित्रानो कसा वाटला आजचा लेख. आवडला असेल तर कृपया आपल्या मित्रांसह आणि सोशल मीडियासह डेटा सायन्स काय आहे ते शेअर करा.
0 टिप्पण्या